Lecturer
Azhaar
Azhaar
حاسبات
College of Engineering · جامعة الشطرة
College of Engineering · جامعة الشطرة
نبذة
an Iraqi academic and lecturer at the University of Shatrah. She holds a PhD from the University of Kufa and currently serves in the Department of Computer Engineering and Artificial Intelligence within the College of Engineering. Her core academic and research interests lie at the intersection of advanced technology and computational systems, focusing on: • Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning. • Digital Signal Processing (DSP) and system optimization. • Computer Science, including software architectures and advanced data structures. • Virtual Technologies, focusing on immersive simulations and virtual reality applications.
البحوث والمنشورات (10)
- 1. Intelligent Communication using Dynamic Scheduling Algorithm with Resource Allocation Scheme in VANETs Environments — 2025
- 2. Improved Connectivity Based Directional Adaptive Clustering Approach for Urban Vehicular Ad-hoc Network — 2025
- 3. Cooperative Relaying Based MAC Layer with Efficient Multiple-hop V2V Communications in Urban VANETs Environments — 2025
- 4. Traffic Management and Hybrid Massive Data Transmission with Multipath Mitigation in Vehicle to Vehicle Communication — 2025
- 5. Successful Data Delivery with Quality Aware Route Discovery in Vehicular Adhoc Networks in Urban Scenarios — 2025
- 6. Maximum Lifetime Based Optimized Particle Swarm Routing in Vehicular Adhoc Network — 2025
- 7. Adapting German energy transition rules for Iraq through industry, flexibility, and demand management — 2024
- 8. Improve the Design of the Antenna by Using Polynomial Regression — 2024
- 9. Design and Testing of Bidirectional DC-DC Converters for Emergency Lighting — 2024
- 10. MODELING OPTIMAL OIL PRODUCTION AND EXPORT LEVELS IN IRAQ: IMPLICATIONS FOR FIRM PROFIT MAXIMIZATION, GOVERNMENT REVENUE, AND GLOBAL ENERGY MARKETS — 2023
المواد التي يدرّسها
- اساسيات الاشارة...شبكات...اتصالات...حوسبه سحابيه....محاكيات
الشهادات
- دكتوراه
الاهتمامات البحثية
- • الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (Artificial Intelligence & Machine Learning): دراسة وتطوير الأنظمة الذكية
- وتوظيف الخوارزميات المتقدمة في معالجة البيانات وتحليلها.
- • معالجة الإشارات الرقمية والصور (Digital Signal & Image Processing): تطوير تقنيات التعرف على الصور
- وتحسين جودة الإشارات الرقمية واستخلاص الميزات (Feature Extraction) منها للتطبيقات الهندسية.
- • التقنيات الافتراضية ومحاكاة الواقع (Virtual Technologies & Virtual Reality): بحث طرق دمج تقنيات الواقع الافتراضي والمحاكاة الحاسوبية في البيئات التعليمية والهندسية
- مثل نمذجة الأنظمة.
- • الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks): استخدام الشبكات العصبية لحل المشكلات المعقدة وتصنيف البيانات في علوم الحاسبات وهندسة البرمجيات
البيانات أدخلها صاحبها بحساب الجامعة، وهو المسؤول عن صحتها.
هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟
✔ شكراً لملاحظتك، تساعدنا على تحسين الموقع.